| 基于用户行为分析的诈骗电话识别 |
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| 引用本文： | 杨建昆,夏文财.基于用户行为分析的诈骗电话识别[J].计算机系统应用,2021,30(8):311-316. |
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| 作者姓名： | 杨建昆 夏文财 |
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| 作者单位： | 中国电信股份有限公司 云南分公司, 昆明 650299;云南电信公众信息产业有限公司, 昆明 650118 |
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| 摘 要： | 本文的研究目的是提高诈骗电话的识别率和识别准确性.基于大数据平台采集用户通话行为、上网行为等通信过程数据,结合用户基本属性、手机终端信息等进行综合分析,并采用合适的识别算法进行机器学习建立识别模型,能更好的发现诈骗电话与普通电话的内在差异,相比传统基于呼叫行为的分析,能有效提高骚扰诈骗电话识别的准确度和覆盖率,降低漏判、减少误判.经实际数据验证,对诈骗电话识别效果有明显提升,可作为诈骗电话识别的一种新的技术选择.
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| 关 键 词： | 诈骗电话 机器学习 用户行为分析 |
| 收稿时间： | 2020/7/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/8/29 0:00:00 |
Fraud Call Identification Based on User Behavior Analysis |
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| YANG Jian-Kun,XIA Wen-Cai.Fraud Call Identification Based on User Behavior Analysis[J].Computer Systems& Applications,2021,30(8):311-316. |
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| Authors: | YANG Jian-Kun XIA Wen-Cai |
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| Affiliation: | Yunnan Branch of China Telecom Co. Ltd., Kunming 650299, China; Yunnan Telecom Public Information Industry Co. Ltd., Kunming 650118, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fraud call machine learning user behavior analysis |
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