| 火电厂燃煤智能优化系统研究 |
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| 引用本文： | 罗毅,马增辉. 火电厂燃煤智能优化系统研究[J]. 现代电力, 2008, 25(1): 67-72 |
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| 作者姓名： | 罗毅 马增辉 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206 |
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| 摘 要： | 针对电厂燃煤管理系统的运行特点,提出了适合电厂运行的在线配煤优化模型.采用神经网技术对混煤的煤质参数进行预测,用改进的遗传算法对配煤方案进行求解.仿真实验证明,神经网络技术解决了加权平均法和经验公式法预测精度不高的问题.用遗传算法得到了符合生产实际的配煤问题的最优方案,确保了实时计算效率,有一定的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 燃煤管理 配煤 神经网络 遗传算法 优化 电厂燃煤 智能 优化系统 研究 Power Plants System Optimization Intelligent Coal 价值 工程实用 计算效率 最优方案 生产 改进的遗传算法 问题 预测精度 经验公式法 加权平均法 技术解决 |
| 文章编号： | 1007-2322(2008)01-0067-06 |
| 修稿时间： | 2007-09-14 |
Study on Coal Intelligent Optimization System of Power Plants |
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| Luo Yi,Ma Zenghui. Study on Coal Intelligent Optimization System of Power Plants[J]. Modern Electric Power, 2008, 25(1): 67-72 |
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| Authors: | Luo Yi Ma Zenghui |
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