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| 基于用户兴趣的电子商务推荐方法 | |
| 引用本文： | 崔宝侠,任重,段勇.基于用户兴趣的电子商务推荐方法[J].沈阳工业大学学报,2009,31(5):573-576. |
| 作者姓名： | 崔宝侠 任重 段勇 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110870 |
| 摘 要： | 针对数据稀疏性与推荐实时性的技术难题，在结合传统用户合作过滤推荐的基础上，提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制.该方法合理利用了用户的人口统计信息，即用户提交给网站的注册信息，来辅助基于兴趣度向量模型的推荐方法，在提高预测精度的同时还可以解决推荐系统的新用户问题.采用MovieLens网站上提供的研究数据进行模拟推荐实验，通过对平均绝对偏差对比分析可得，兴趣向量模型的推荐方法在一定程度上比传统合作过滤算法有更高的推荐精度. |
| 关 键 词： | 合作过滤 兴趣度向量模型 平均绝对偏差 人口统计信息 推荐系统 数据稀疏性 推荐机制 推荐方法 |
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