| 基于独立分量分析的语种识别方法 |
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| 引用本文： | 陈刚,陈莘萌. 基于独立分量分析的语种识别方法[J]. 计算机工程, 2006, 32(24): 17-19 |
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| 作者姓名： | 陈刚 陈莘萌 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院,武汉,430072;武汉大学计算机学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家211工程项目 |
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| 摘 要： | 用独立分量分析的方法计算每一种待识别语言的特征向量空间的基函数组及其系数向量各分量的概率分布，并用这两组信息来惟一刻画一种语言。测试音频通过上述两组信息计算针对每一种语言的后验概率，具有最大后验概率的语言就是最终的识别结果。实验结果表明，该方法具有快速、高效的特点。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 基函数组 系数向量 后验概率 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）24-0017-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-15 |
| 修稿时间： | 2006-02-15 |
Language Identification Based on Independent Component Analysis |
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| CHEN Gang,CHEN Xinmeng. Language Identification Based on Independent Component Analysis[J]. Computer Engineering, 2006, 32(24): 17-19 |
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| Authors: | CHEN Gang CHEN Xinmeng |
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| Affiliation: | School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Independent component analysis Basis functions Coefficient vector Posterior probability |
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