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多算法加权融合的盲均衡算法
引用本文:赵晓群,姚宇宏,徐锡涛. 多算法加权融合的盲均衡算法[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(5): 41-46
作者姓名:赵晓群  姚宇宏  徐锡涛
作者单位:(同济大学 电子与信息学院, 上海 201804)
摘    要:在研究了多种广泛使用的盲均衡算法的基础上,设计了一种对多种算法加权融合的新算法:
当均衡器的输出信号可靠性足够高时,用可获得高收敛精度的多模辅助算法(MAMA)进行均衡
;当均衡器的输出信号可靠性不够高时,用修正的常模算法(MCMA)、多模算法(MMA)和MAMA 三种算法的加权融合来均衡,且控制权重,使权重随迭代次数变化,提高了算法性能. 仿真结果证明,新算法性能稳定,在恶劣的水声信道中,可以在大约2?800次迭代后收敛,达到-35?dB左右的码间干扰(ISI).

关 键 词:修正的常模算法   多模算法   多模辅助算法   加权融合
收稿时间:2009-03-11
修稿时间:2009-08-29

Blind Equalization Based on Weighted Fusion of Multi-Mode Algorithm
ZHAO Xiao-qun,YAO Yu-hong,XU Xi-tao. Blind Equalization Based on Weighted Fusion of Multi-Mode Algorithm[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2009, 32(5): 41-46
Authors:ZHAO Xiao-qun  YAO Yu-hong  XU Xi-tao
Affiliation:(College of Electronic and Information, Tongji University, Shanghai 201804, China)
Abstract:On the study of several commonly used algorithms,a new weighted fusion of multi-mode blind algorithm is proposed: when the output signal of the equalizer is reliable,MMA-assisted modulus algorithm(MAMA) is used,otherwise modified constant modulus algorithm(MCMA),multi-modulus algorithm(MMA) and MAMA are weighted and merged together.On the other hand,by controlling the weight of each algorithm and making it in direct proportion to the iteration number,the performance is evidently improves.Simulation proves t...
Keywords:modified constant modulus algorithm  multi-modulus algorithm  MMA-assisted modulus algorithm  weighted fusion algorithm
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