| 基于RBF神经网络系统辨识研究 |
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| 引用本文： | 刘兴华,刘宪英,胡泽.基于RBF神经网络系统辨识研究[J].现代电子技术,2004,27(24):57-59. |
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| 作者姓名： | 刘兴华 刘宪英 胡泽 |
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| 作者单位： | 西南石油学院,成都,610500 |
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| 摘 要： | 从神经网络系统辨识原理出发，利用Matlab神经网络工具箱中提供的一组输入输出数据对，应用RBF网络进行系统辨识，建立RBF神经网络辨识模型，模拟其输出曲线，井且对辨识结果做了对比分析，进而实现了RBF网络的最佳逼近性质。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 系统辨识 MATLAB 对比分析 |
| 文章编号： | 1004-373X(2004)24-057-03 |
| 修稿时间： | 2004年8月7日 |
Study on the System Identification of the RBF Neural Network |
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| LIU Xinghua,Liu Xianying,HU Ze.Study on the System Identification of the RBF Neural Network[J].Modern Electronic Technique,2004,27(24):57-59. |
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| Authors: | LIU Xinghua Liu Xianying HU Ze |
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| Abstract: | The paper starts from the system identification p ri nciple of neural networks,using a group of I/O data provided by the neural netwo rk toolbox for Matlab, applying the RBF network to process system identific ation ,setting up the RBF neural network identification model,simulating the output cu rve,be sides compared and analyzed for the result of identification,realizing further t he best approximation character of the RBF network. |
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| Keywords: | RBF neural network system identification Matlab comparison analysis |
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