| 基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析 |
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| 引用本文： | 孙向军,刘凯龙.基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析[J].计算机仿真,2005(Z1):280-283. |
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| 作者姓名： | 孙向军 刘凯龙 |
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| 作者单位： | 孙向军（63956部队,北京,100850）
刘凯龙（63956部队,北京,100850） |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过具体的应用,表明此算法构造的模型简单、实用,达到了满意的结果.
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 数据挖掘模型 数据库 |
| 修稿时间： | 2005年4月24日 |
Application Analysis of Data Mining Model Based on Rough Set |
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| SUN Xiang-Jun,LIU Kai-long.Application Analysis of Data Mining Model Based on Rough Set[J].Computer Simulation,2005(Z1):280-283. |
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| Authors: | SUN Xiang-Jun LIU Kai-long |
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