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基于小波变换的自适应语音盲分离新算法
引用本文:王继曾,王婵飞. 基于小波变换的自适应语音盲分离新算法[J]. 电声技术, 2008, 32(5): 54-57
作者姓名:王继曾  王婵飞
作者单位:兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050;兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
摘    要:提出用小波变换和两步自适应盲分离算法相结合的方法来进行语音分离.首先,利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪;然后,利用代价函数的极值点特性分别获得混合信号和白化信号的特征向量矩阵,实现自适应盲分离过程;最后,进一步对分离信号进行矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计.实验结果表明此方法取得了很好的分离效果.

关 键 词:语音盲分离  小波变换  白化处理  噪声消除  代价函数
文章编号:1002-8684(2008)05-0054-03
修稿时间:2008-02-16

Adaptive Blind Separation Algorithm Based on Wavelet Transform and Second Order Statistics
WANG Ji-zeng,WANG Chan-fei. Adaptive Blind Separation Algorithm Based on Wavelet Transform and Second Order Statistics[J]. Audio Engineering, 2008, 32(5): 54-57
Authors:WANG Ji-zeng  WANG Chan-fei
Abstract:
Keywords:
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