| 基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测 |
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| 引用本文： | 戴桂平,林洪彬. 基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测[J]. 传感技术学报, 2014, 27(10) |
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| 作者姓名： | 戴桂平 林洪彬 |
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| 作者单位： | 1. 苏州市职业大学电子信息工程学院,江苏 苏州,215104
2. 燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60970058)；河北省自然科学基金项目(E2012203002)；苏州市科技计划项目(SGZ2013135)；苏州市职业大学青年基金项目 |
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| 摘 要： | 结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解;其次,利用MB3-LBP8,2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP直方图特征向量并级联;最后,采用AdaBoost算法测试(NSCT+MB_LBP)的检测性能。仿真结果表明,与(Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高。
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| 关 键 词： | 掌纹检测 特征提取 非下采样Contourlet变换(NSCT) 多块分区局部二进制模式(MB_LBP) AdaBoost分类 |
Palm Print Detection Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and MB_LBP Histogram Algorithm |
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| DAI Guiping,LIN Hongbin. Palm Print Detection Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and MB_LBP Histogram Algorithm[J]. Journal of Transduction Technology, 2014, 27(10) |
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| Authors: | DAI Guiping LIN Hongbin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | palm print detection feature extraction nonsubsampled contourlet transform multi￣block local binary patterns AdaBoost sorting algorithms |
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