| 基于小波神经网络的松江区PM_(2.5)浓度预测 |
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| 引用本文： | 顾昊元,肖翔,袁陈晨,黄梦斌,严佳,古晞. 基于小波神经网络的松江区PM_(2.5)浓度预测[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 0(2): 175-178 |
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| 作者姓名： | 顾昊元 肖翔 袁陈晨 黄梦斌 严佳 古晞 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学材料工程学院;上海工程技术大学基础教学学院;同济大学数学系 |
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| 基金项目： | 上海工程技术大学大学生创新训练计划资助项目(cx1421009) |
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| 摘 要： | 鉴于细颗粒物(PM2.5)浓度(质量浓度ρ,全文同)影响因素的复杂性,以及传统预测方法中存在的困难和不足,基于小波神经网络,利用松江区环保局PM2.5的浓度数据,建立了短时PM2.5浓度预测模型.通过与灰色理论预测模型、BP神经网络预测模型的对比试验分析,发现基于小波神经网络预测模型的预测值与实际值之间的误差最小,更能准确地反映样本数据之间的映射关系,预测精度明显高于其他两种预测模型.
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| 关 键 词： | 小波神经网络 细颗粒物(PM2.5) 预测模型 |
Prediction of PM2.5 Concentration Based on Wavelet Neural Network |
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| GU. Prediction of PM2.5 Concentration Based on Wavelet Neural Network[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 0(2): 175-178 |
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| Authors: | GU |
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| Affiliation: | GU Haoyuan;XIAO Xiang;YUAN Chenchen;HUANG Mengbin;YAN Jia;GU Xi;College of Materials Engineering,Shanghai University of Engineering Science;College of Fundamental Studies,Shanghai University of Engineering Science;Department of Mathematics,Tongji University; |
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