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Haar小波变换在图像处理中的应用
引用本文:米晨,魏凤兰.Haar小波变换在图像处理中的应用[J].宁夏工程技术,2003,2(1):70-72.
作者姓名:米晨  魏凤兰
作者单位:1. 宁夏大学,实验装备处,宁夏,银川,750021
2. 西北第二民族学院,教务处成教中心,宁夏,银川,750021
摘    要:简述了小波变换的基本思想,着重叙述了使用Matlab软件小波工具包中的Haar小波对原始图像进行分解,并对不同分辨率的子图系数进行相应的运算,从而实现对原始图像的压缩、消噪、增强等处理的过程.得出了Haar小波变换用于图像处理具有速度快、处理方便、图像压缩比高、去噪效果好、图像特征保持性好等优点的结论,为进一步研究基于小波变换的图像处理技术提供了一定的依据.

关 键 词:小波变换  分解  重构  压缩
文章编号:1671-7244(2003)01-0070-03
修稿时间:2002年9月30日

The application of Haar wavelet transform in image decomposition
MI Chen ,WEI Feng-lan.The application of Haar wavelet transform in image decomposition[J].Ningxia Engineering Technology,2003,2(1):70-72.
Authors:MI Chen  WEI Feng-lan
Affiliation:MI Chen 1,WEI Feng-lan 2
Abstract:This paper gives a brief presentatio n of the basic idea of wavelet transfo rms.The original image is decompose d by Haar wavelet in the tool packet of Matlab soft,and the coefficient of different resolution of sub-images are p rocessed,so the processes of compression,de-noise,enhancing,etc.are realized,and g iven that image manipulation with wa velet function has such characteristics as rapid speed,high ratio compression,good de-noise effect,stable feature,etc.By s ome experiments,some foundations are given out for follow ed research.
Keywords:wavelet transforms  decompose  reconstruction  compression  
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