| 基于神经网络和遗传算法的液压机上梁轻量化和刚度优化设计 |
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| 引用本文： | 李艳聪,张连洪,刘占稳,王栋研,李森.基于神经网络和遗传算法的液压机上梁轻量化和刚度优化设计[J].机械科学与技术(西安),2010(2). |
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| 作者姓名： | 李艳聪 张连洪 刘占稳 王栋研 李森 |
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| 作者单位： | 天津大学机械工程学院;天津农学院机电工程系;天津市天锻压力机有限公司; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50805101);;天津市先进制造技术与装备重点实验室开放课题项目资助 |
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| 摘 要： | 提高刚度和轻量化是液压机设计中重点研究的内容。针对传统设计方法难以解决上梁刚度和轻量化之间的矛盾问题,提出了基于神经网络和遗传算法的液压机上梁轻量化和刚度优化设计方法。在液压机设计过程中,建立了上梁有限元分析的参数化模型。采用正交试验设计安排试验方案,获取试验数据。以试验数据为训练和检测样本,建立了设计参数与刚度和质量目标之间的非线性映射关系的神经网络模型。运用NSGA-Ⅱ遗传进化算法对神经网络模型进行优化,在指定参数区域内找出设计参数的Pareto最优解集。结果表明:该方法对于液压机上梁的多目标优化具有明显的效果。
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| 关 键 词： | 液压机 神经网络 遗传算法 正交试验 |
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