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多Agent诊断系统中合作任务调度算法的实现
引用本文:张晓晨,赵林度,陈国华,赵佳宝.多Agent诊断系统中合作任务调度算法的实现[J].计算机应用,2001,21(11):28-30.
作者姓名:张晓晨  赵林度  陈国华  赵佳宝
作者单位:1. 东南大学经济管理学院,江苏,南京,210096
2. 南京大学管理科学与工程研究院,江苏,南京,210093
摘    要:多Agent系统的核心问题是多Agent的合作和问题求解,在多Agent系统合作的调度算法中引入遗传算法,能更准确和更有效地进行问题求解。文中在介绍多Agent系统结构的基础上,分析了多Agent的合作问题以及基于遗传算法的调度算法,并在一个实用系统中实现了合作任务调度算法,达到了预期效果。

关 键 词:分布式人工智能  合作任务调度算法  多Agent诊断系统  问题求解
文章编号:1001-9081(2001)11-0028-03
修稿时间:2001年8月8日

REALIZATION OF COOPERATION AND SCHEDULING ALGORITHM OF MULTI-AGENT BASED DEFAULT DIAGNOSIS SYSTEM
ZHANG Xiao chen ,ZHAO Lin du ,CHEN Guo hua ,ZHAO Jia bao.REALIZATION OF COOPERATION AND SCHEDULING ALGORITHM OF MULTI-AGENT BASED DEFAULT DIAGNOSIS SYSTEM[J].journal of Computer Applications,2001,21(11):28-30.
Authors:ZHANG Xiao chen  ZHAO Lin du  CHEN Guo hua  ZHAO Jia bao
Affiliation:ZHANG Xiao chen 1,ZHAO Lin du 1,CHEN Guo hua 2,ZHAO Jia bao 2
Abstract:Cooperation and problem solving are the kernel of multi-agent system. Introducing genetic algorithm into scheduling algorithm of default diagnosis system greatly improves the precision and effectiveness of the scheduling method. In this paper, the architecture of multi-agent system is introduced and the cooperation problems of multi-agent system are discussed, thereby scheduling method based on genetic algorithm of multi-agent system is presented.
Keywords:multi-agent  artificial intelligence  genetic algorithm  problem solving
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