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基于BP神经网络的红外目标识别技术
引用本文:范浩锋,刘俊. 基于BP神经网络的红外目标识别技术[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(4)
作者姓名:范浩锋  刘俊
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院 杭州 310018
摘    要:论文主要研究的是基于BP神经网络的红外目标识别技术,红外目标的检测识别是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统等的一项核心技术.论文重点是介绍对空中飞机目标的识别,空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一.根据红外目标的各种属性,提取构建样本特征库,从而建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型.利用BP神经网络的训练函数采集样本特征数据,得到稳定的权值和阈值,为后续的目标识别分类提供依据.该模型主要利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高目标识别的稳定性和可信度,降低了个别误判而造成目标识别错误的概率.

关 键 词:BP神经网络  红外图像  特征提取  目标识别

Infrared Target Recognition Technology Based on the BP Neural Networks
FAN Haofeng , LIU Jun. Infrared Target Recognition Technology Based on the BP Neural Networks[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(4)
Authors:FAN Haofeng    LIU Jun
Abstract:
Keywords:
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