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基于云遗传算法的CGF路径规划研究
引用本文:冯晓洁,李畅. 基于云遗传算法的CGF路径规划研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(4)
作者姓名:冯晓洁  李畅
作者单位:1. 总参通信训练基地 宣化075100
2. 南京炮兵学院 南京211132
摘    要:为了使计算机生成兵力(CGF)能够快速、有效地进行路径规划,提出了一种将遗传算法与云模型相结合的方法.首先构建虚拟战场环境模型,然后引入云遗传算法,分析了应用云遗传算法进行CGF路径规划时必须解决的诸如遗传编码、种群初始化、个体适应度函数以及云遗传性能参数设定等基本问题.实验证明,该方法能够解决应用传统遗传算法规划路径时存在的“早熟”及“收敛速度慢”等缺陷,具有良好的适应性.

关 键 词:遗传算法  云模型  计算机生成兵力  路径规划

CGF Path Planning Based on Cloud Genetic Algorithm
FENG Xiaojie , LI Chang. CGF Path Planning Based on Cloud Genetic Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(4)
Authors:FENG Xiaojie    LI Chang
Abstract:
Keywords:
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