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多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用
引用本文:付强,王志良,梁川. 多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用[J]. 水利学报, 2002, 33(8): 0107-0113
作者姓名:付强  王志良  梁川
作者单位:四川大学水电学院,成都市,610065
基金项目:中国博士后科学基金,四川大学青年基金资助 (4 3 2 0 2 8)
摘    要:应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985~1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.

关 键 词:多变量自回归模型 三江平原 井灌水稻 需水量 预测
文章编号:0559-9350(2002)08-0107-06
修稿时间:2001-06-04

Application of multi-variate auto-regression model to forecast water demand of well irrigated paddy
FU Qiang,WANG Zhi-liang,LIANG Chuang. Application of multi-variate auto-regression model to forecast water demand of well irrigated paddy[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2002, 33(8): 0107-0113
Authors:FU Qiang  WANG Zhi-liang  LIANG Chuang
Affiliation:1.Sichuan University
Abstract:The models for forecasting water demand of paddy irrigated by well in different period of growth is established according to the meteorological data recorded in 1985-1999. The growth period is divided into 6 stages and the multi-variate auto-regression model is applied to the establishment of the forecasting model. The effectiveness of the model is verified by the measured data.
Keywords:multi-variate auto-regression model   paddy   water demand   well irrigated   forecasting
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