| 基于BP神经网络的转炉静态模型 |
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| 引用本文： | 常立忠,李正邦.基于BP神经网络的转炉静态模型[J].炼钢,2006,22(6):41-44. |
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| 作者姓名： | 常立忠 李正邦 |
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| 作者单位： | 钢铁研究总院,冶金工艺所,北京,100081 |
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| 摘 要： | 以理论模型为基础,建立了转炉炼钢静态控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中,以Visual Basic为开发语言,开发了相应的软件。通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差±0.02%时,命中率达到了66.7%。
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| 关 键 词： | 转炉炼钢 静态模型 BP网络 |
| 文章编号： | 1002-1043（2006）06-0041-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-08 |
| 修稿时间： | 2006-03-08 |
Study on BP neural net based converter static control model |
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| CHANG Li-zhong,LI Zheng-bang.Study on BP neural net based converter static control model[J].Steelmaking,2006,22(6):41-44. |
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| Authors: | CHANG Li-zhong LI Zheng-bang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | converter steel-making static model BP neural net |
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