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基于主曲线的相似字符模糊分类方法
引用本文:张红云,苗夺谦,李道国.基于主曲线的相似字符模糊分类方法[J].模式识别与人工智能,2005,18(6).
作者姓名:张红云  苗夺谦  李道国
作者单位:国家高性能计算机工程技术中心,同济分中心,上海,200092;同济大学,计算机科学与技术系,上海,200092
摘    要:要提高手写字符的识别率,抽取方法,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线,较好地反映了数据分布的结构特征.本文尝试用主曲线这种新的方法来提取手写字符的结构特征,并基于这些特征来对相似字符进行模糊分类.所提方法在CE-DAR和OCRD手写体字符数据库上的实验结果表明:该方法不但是可行的,而且能有效提高相似字符的识别率.它为字符识别的研究提供了一条新途径.

关 键 词:主曲线  结构特征  特征选取  模糊分类

A Fuzzy Classification Method for the Similar Characters Based on Principal Curves
ZHANG Hong-Yun,MIAO Duo-Qian,LI Dao-Guo.A Fuzzy Classification Method for the Similar Characters Based on Principal Curves[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(6).
Authors:ZHANG Hong-Yun  MIAO Duo-Qian  LI Dao-Guo
Abstract:
Keywords:
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