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基于自适应免疫遗传算法的图像分割
引用本文:李映,赵荣椿,张艳宁,焦李成. 基于自适应免疫遗传算法的图像分割[J]. 模式识别与人工智能, 2005, 18(2)
作者姓名:李映  赵荣椿  张艳宁  焦李成
作者单位:西北工业大学,计算机学院,西安,710072;西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
摘    要:为了有效地对灰度图像进行自动分割,本文基于代价函数最小化方法,提出一种自适应免疫遗传算法用于图像分割.文中图像分割问题被表示为组合优化问题,而自适应免疫遗传算法作为一种优化算法用来寻找(准)最优的分割图像.在该算法中,交叉、变异及免疫算子采用了自适应变化的概率,同时利用问题的先验知识和进化个体的历史信息自适应地提取疫苗,使算法的整体性能得到提高,产生了较令人满意的分割结果,并对噪声有较好的抑制作用.

关 键 词:图像分割  免疫遗传算法  费用最小化

Image Segmentation Using Adaptive Immune Genetic Algorithm
LI Ying,ZHAO Rong-chun,ZHANG Yan-ning,JIAO Li-Cheng. Image Segmentation Using Adaptive Immune Genetic Algorithm[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2005, 18(2)
Authors:LI Ying  ZHAO Rong-chun  ZHANG Yan-ning  JIAO Li-Cheng
Abstract:
Keywords:
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