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| 加权概念格及其渐进式构造 | |
| 引用本文： | 张继福,张素兰,郑链.加权概念格及其渐进式构造[J].模式识别与人工智能,2005,18(2). |
| 作者姓名： | 张继福 张素兰 郑链 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学 机电工程学院 北京 100081;太原科技大学 计算机科学与技术学院 太原 030024 2. 太原科技大学 计算机科学与技术学院 太原 030024 3. 北京理工大学 机电工程学院 北京 100081 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 概念格是数据分析与知识提取的有效工具.为了充分利用其进行数据分析和知识提取,本文通过对概念格的内涵引入权值,提出一种加权概念格,拓广了概念格的结构.同时由用户设立概念格内涵的最小阈值,构造了一种频繁加权概念格,并由此给出了频繁加权概念格的构造算法及其分析.最后,通过实例说明其是有效可行的. |
| 关 键 词： | 概念格 加权概念格 频繁加权概念 加权内涵 渐进式构造算法 |
Weighted Concept Lattice and Incremental Construction |
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| ZHANG Ji-fu,ZHANG Su-lan,ZHENG Lian.Weighted Concept Lattice and Incremental Construction[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(2). | |
| Authors: | ZHANG Ji-fu ZHANG Su-lan ZHENG Lian |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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