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基于动态MFCC的说话人识别算法
作者单位:中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027;中国科学技术大学,自动化系,合肥,230027
摘    要:提出了一种基于动态MFCC特征的说话人识别算法.该算法根据说话人的基音频率随语境变化的特点,通过动态构建基于说话人基音频率的Mel-滤波器组,以抽取可以表征说话人身份特征的动态MFCC参数,提高说话人辨识的准确性和鲁棒性.此外,本文还讨论了基于高斯混合模型的分类器设计问题,给出了一个通过聚类分析获得高斯混合模型的最优混合度与相关模型参数的初始估计的方法.实验证明,本文所提出的方法在实际中能够获得较好的识别结果.

关 键 词:美尔频率倒谱系数(MFCC)  基音检测  说话人识别  高斯混合模型

The Speaker Recognition System Based on the Dynamic MFCC
Abstract:
Keywords:
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