| 一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用 |
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| 引用本文： | 刘咏梅,钱真,申丽然,宋克欧.一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用[J].模式识别与人工智能,2005,18(4). |
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| 作者姓名： | 刘咏梅 钱真 申丽然 宋克欧 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 介绍了一种用不对称高斯型函数的非线性最小二乘拟合对时间序列进行平滑处理的方法,并将其应用于测井曲线的平滑处理.给出了一种针对油层测井曲线特点的简化平滑算法,减少了需要优化的参数个数.模型参数的连续变化能够描述形态各异的单峰测井曲线.利用模型参数直接作为特征值,将油层测井曲线单峰的形状分类为钟形、箱形、鸡蛋形、漏斗形和枣核形,分类结果较令人满意.这对其它时间序列的平滑和特征提取也有参考价值.
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| 关 键 词： | 测井曲线 数据平滑 形状特征提取 非线性最小二乘 |
A New Nonlinear Smoothing and Recognizing Method of Well-Log Time Series |
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| LIU Yong-mei,QIAN Zhen,SHEN Li-Ran,SONG Ke-Ou.A New Nonlinear Smoothing and Recognizing Method of Well-Log Time Series[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(4). |
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| Authors: | LIU Yong-mei QIAN Zhen SHEN Li-Ran SONG Ke-Ou |
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