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| 基于近似时空切片向量的步态识别方法研究 | |
| 作者单位： | 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100 |
| 摘 要： | 提出了一种简单实用的步态识别算法.该算法使用背景减除的方法检测人的行走运动.利用步态的周期性,选取步态图像序列中一个步态周期作近似时空切片处理,提取出步态特征向量.通过经典的PCA方法进行特征空间的计算,提取低维的步态特征.以欧氏距离作为度量,使用标准ENN分类器用于识别.在两个不同数据库上的仿真实验取得了较令人满意的实验结果.实验结果表明本文提出的算法具有对噪声、阴影及背景与前景灰度差别小等问题不敏感和计算代价小等优点. |
| 关 键 词： | 生物特征识别 步态识别 时空切片 主成分分析 |
Research on Gait Recognition Based on Approximate Space-Time Slice Vectors |
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