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基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印
引用本文:李海峰,王树勋,温泉,宋巍巍.基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印[J].模式识别与人工智能,2005,18(3).
作者姓名:李海峰  王树勋  温泉  宋巍巍
作者单位:吉林大学,通信工程学院,长春,130025
摘    要:图像水印的抗几何攻击能力仍是目前数字水印研究中尚未很好解决的问题.本文引入Zernike矩,提出了基于分块SVD和Zernike矩的鲁棒图像水印算法.对原始图像进行预处理得到一标准图像,然后进行分块SVD.将置乱后的水印信号逐比特自适应地量化嵌入到各子块的最大奇异值中.水印的提取是水印嵌入的逆过程.采用Zernike矩估计旋转角度并旋回,以提高水印检测性能.实验结果表明,本文提出的算法的图像保真度较好,并且对缩放、旋转、剪切等几何攻击有较强的鲁棒性.

关 键 词:图像水印  Zernike矩  分块奇异值分解  几何攻击

Robust Image Watermarking Based on Block SVD and Zernike Moments
LI Hai-Feng,WANG Shu-Xun,WEN Quan,SONG Wei-wei.Robust Image Watermarking Based on Block SVD and Zernike Moments[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(3).
Authors:LI Hai-Feng  WANG Shu-Xun  WEN Quan  SONG Wei-wei
Abstract:
Keywords:
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