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基于线性判别分析和支持向量机的步态识别
引用本文:韩鸿哲,王志良,刘冀伟,李正熙,陈锋军. 基于线性判别分析和支持向量机的步态识别[J]. 模式识别与人工智能, 2005, 18(2)
作者姓名:韩鸿哲  王志良  刘冀伟  李正熙  陈锋军
作者单位:北京科技大学 信息工程学院 北京 100083;联想研究院 北京 100085;北京科技大学 信息工程学院 北京 100083;北京科技大学 信息工程学院 北京 100083;北京林业大学 工学院 北京 100083
摘    要:提出了基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的步态识别方法.应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对人体轮廓进行水平和垂直投影,将垂直和水平投影向量合成为一维步态数据向量.通过线性判别分析对步态数据进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别.应用上述方法在CMU步态数据库上进行了实验,实验结果表明本文所提的步态识别方法具有较高的识别性能.

关 键 词:步态识别  支持向量机  线性判别分析  特征提取  计算机视觉

Gait Recognition Based on Linear Discriminant Analysis and Support Vector Machine
HAN Hong-Zhe,WANG Zhi-Liang,LIU Ji-wei,LI Zheng-xi,CHEN Feng-Jun. Gait Recognition Based on Linear Discriminant Analysis and Support Vector Machine[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2005, 18(2)
Authors:HAN Hong-Zhe  WANG Zhi-Liang  LIU Ji-wei  LI Zheng-xi  CHEN Feng-Jun
Abstract:
Keywords:
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