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| 基于改进FCM模糊神经网络的水处理过程建模 | |
| 引用本文： | 王莉,张广明,周献中.基于改进FCM模糊神经网络的水处理过程建模[J].制造业自动化,2010,32(8). |
| 作者姓名： | 王莉 张广明 周献中 |
| 作者单位： | 1. 南京工业大学,自动化与电气工程学院,南京,210009;南京大学,工程管理学院,南京,210093 2. 南京工业大学,自动化与电气工程学院,南京,210009 3. 南京大学,工程管理学院,南京,210093 |
| 摘 要： | 本文结合改进的FCM聚类分析算法,提出了一种自适应T-S模糊神经网络用于建立水处理过程的模型.该方法通过减法聚类初始化FCM聚类算法,加快了FCM聚类收敛速度,利用改进后的FCM算法对数据集聚类,从而产生输入空间的模糊划分和模糊规则;并用混合BP和递推最小二乘学习算法对前件和后件参数进行优化.最后,将本文的方法用于建立水处理过程的模型,仿真实验的结果表明该方法具有收敛快、精度较高、泛化能力好的优点. |
| 关 键 词： | FCM聚类 减法聚类 水处理 自适应模糊神经网络 |
Modeling water treatment process using fuzzy neural network based on improved FCM clustering |
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| WANG Li,ZHANG Guang-ming,ZHOU Xian-zhong.Modeling water treatment process using fuzzy neural network based on improved FCM clustering[J].Manufacturing Automation,2010,32(8). | |
| Authors: | WANG Li ZHANG Guang-ming ZHOU Xian-zhong |
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