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理想薄平板气动导数的人工神经网络识别
作者姓名:曹雪梅
作者单位:四川交通职业技术学院道桥系,四川,温江,611130
摘    要:介绍了用BP人工神经网络方法识别理想薄平板的气动导数。建立了一个神经网络.然后比较了一些因素对识别结果的影响,并得出了提高识别结果的方法。识别结果表明这种方法是可行的,并且具有较好的精度。

关 键 词:理想薄平板 气动导数 人工神经网络 桥梁
文章编号:1007-8983(2003)05-0053-02
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