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| 基于L*a*b*色彩空间的视神经边缘自动提取 | |
| 作者姓名： | 李居朋 陈后金 于江波 张新媛 |
| 作者单位： | 1.北京交通大学 电子信息工程学院 北京 100044 |
| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划,教育部科学技术研究重点项目 |
| 摘 要： | 视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标, 其边缘提取是量化这些参数的前提. 为精确识别视神经边缘, 本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法. 该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法, 结合基于交叉网络的视神经自动定位, 实现视神经边缘的自动提取. 采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验, 验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 视神经边缘提取 L*a*b*色彩空间 自适应形态学 区域辅助几何轮廓模型 |
| 收稿时间： | 2007-04-05 |
| 修稿时间： | 2007-09-10 |
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