| 改进的数据驱动的随机子空间算法在桥梁监测中的应用 |
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| 引用本文： | 高俊亮,王国清,彭彦忠,乔丽霞.改进的数据驱动的随机子空间算法在桥梁监测中的应用[J].河北工业大学学报,2012(6):83-87. |
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| 作者姓名： | 高俊亮 王国清 彭彦忠 乔丽霞 |
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| 作者单位： | 北京新智交科科技开发有限公司;河北省高速公路管理局;大广高速京衡段筹建处;河北工业大学 |
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| 基金项目： | 交通运输行业联合科技攻关项目计划(2009-353-313-220) |
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| 摘 要： | 介绍了基于数据驱动的随机子空间算法的改进方法,传统的数据驱动随机子空间算法由于数据量大,处理速度慢而很难用于在线识别和监测,改进的算法在减少数据量的同时仅利用分解得到可观矩阵即可完成整个参数识别,大大提高了运算速度,满足桥梁健康监测的在线模态参数识别和动力模型修正及损伤识别,具有很高的工程应用价值.该改进算法已成功应用于大广高速公路的通用型桥梁健康检测系统.
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| 关 键 词： | 桥梁监测 随机子空间 在线识别 QR分解 |
Application of improved data-driven stochastic subspace algorithms in bridge monitoring |
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| GAO Jun-liang,WANG Guo-qing,PENG Yan-zhong,Qiao Li-xia.Application of improved data-driven stochastic subspace algorithms in bridge monitoring[J].Journal of Hebei University of Technology,2012(6):83-87. |
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| Authors: | GAO Jun-liang WANG Guo-qing PENG Yan-zhong Qiao Li-xia |
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| Affiliation: | 1.XZJK Engineers Ltd,Beijing 101100,China;2.Heibei Province Highway Administration Bureau,Hebei Shijiazhuang 050031,China;3.Highway administration of Hengshui To Daming,Hebei Hengshui 053000,China;4.Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China) |
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| Abstract: | |
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