首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

P2P内容搜索的信息相似值计算方法
引用本文:易军凯,张雅聪,孙建伟.P2P内容搜索的信息相似值计算方法[J].计算机工程与应用,2011,47(31):76-78.
作者姓名:易军凯  张雅聪  孙建伟
作者单位:1.北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 1000292.北京理工大学 软件学院,北京 100081
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA01Z433)~~
摘    要:随着P2P网络的迅速发展,其用户数量不断增加,信息交互也越发频繁。为了降低内容搜索的复杂度和搜索时间,提出了一种以信息相似值为依据的计算方法。这种计算方法将无规则P2P网络中的节点按照节点的信息相似值划分为不同的域。在信息搜索时,将搜索的关键字与域头节点信息向量进行匹配,算法将整网搜索转化成域内或相邻域搜索,并根据用户兴趣值返回搜索结果。实验证明,这种信息相似值的计算方法在降低搜索时间的基础上,有较高的搜索命中率和查询准确率。

关 键 词:P2P搜索  信息相似值  MSS算法  用户兴趣值  
修稿时间: 

Message similarity calculating approach of P2P searching
YI Junkai,ZHANG Yacong,SUN Jianwei.Message similarity calculating approach of P2P searching[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(31):76-78.
Authors:YI Junkai  ZHANG Yacong  SUN Jianwei
Affiliation:1.College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China2.School of Software Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China
Abstract:With rapid development of P2P network,the number of users is increasing continuously,and message exchanging is more frequent.Aiming to reduce the complexity and period of searching,this paper provids a searching approach based on message similarity.The approach divides the nodes of random network into different domains according to message similarity.In searching messages,users match the keys with message vector of domain nodes.This approach converts searching of whole network into domain or adjacent domain...
Keywords:P2P searching  message similarity  MSS algorithm  User Interest Value(UIV)  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号