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一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
引用本文:冯月明,黄建军,裴继红,谢维信.一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法[J].计算机工程与应用,2003,39(22):68-69,135.
作者姓名:冯月明  黄建军  裴继红  谢维信
作者单位:1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
2. 深圳大学信息工程学院,深圳,518060
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2001AA136070),深圳市科技计划资助
摘    要:论文通过对Shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了很好的效果,是一种行之有效的压缩方法。

关 键 词:局部重建  逐次逼近量化  误差分析  位平面编码  游程编码
文章编号:1002-8331-(2003)22-0068-02

A Compression Method Used to Partly Rebuild Immense Image with Multire Solutions
Feng Yueming,Huang Jianjun,Pei Jihong,Xie Weixin.A Compression Method Used to Partly Rebuild Immense Image with Multire Solutions[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(22):68-69,135.
Authors:Feng Yueming  Huang Jianjun  Pei Jihong  Xie Weixin
Affiliation:Feng Yueming 1 Huang Jianjun 2 Pei Jihong 1 Xie Weixin 21
Abstract:Thought error analysis of Shaprio's embedded zerotree wavelet algorithm(EZW),the paper presents a quanti-zation method for immense image.Combined with the bit plane coding and run length coding,the proposal algorithm can achieve higher compression performance.Experiments show that the algorithm is a simple,yet efficient method.
Keywords:locally rebuild  successive-approximation  error analysis  B-P coding  R-L coding
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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