基于语义网的个性化学习资源推荐算法研究

本文为了使用户对学习资源个性化需求得到满足，提出了基于语义网的个性化学习资源推荐算法。首先，以用户浏览行为和评价得出用户感兴趣的学习资源。之后，以领域本体的概念间关系对不同用户评价学习资源集合的语义相似度进行计算，以相似度值对用户兴趣建好相似性分析，寻找相似兴趣的最近邻居，实现学习资源协同推荐。另外，将学习对象概念应用在学习资源管理中，使相似度计算复杂度得到降低。通过实验表示，此算法能够使学习资源推荐效果改善。