基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法 |
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作者姓名: | 范旭东 陈宋宋 宫飞翔 李香龙 梁安琪 曾爽 李启明 贺富龙 |
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作者单位: | 1. 国家电网有限公司;2. 中国电力科学研究院有限公司;3. 国网北京市电力公司 |
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基金项目: | 国家电网有限公司总部科技项目资助“面向典型区域清洁供能的电热协同跨网互济关键技术研究及示范”(5400-202111575A-0-5-SF); |
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摘 要: | 当前,以“电热协同,跨网互济”为核心理念的区域清洁供能逐步成为了一种成熟的能源解决方案,因此保障电热协同运行安全稳定也成为了工作重中之重,在异常识别过程中,很难获取充足故障数据,使得所训练模型泛化能力不足。文章基于区域电热综合功能系统典型架构,构建光伏、热泵、电动汽车、蓄电池、蓄热模块综合仿真模型,然后结合所提故障模拟方法生成所需异常运行数据,提出一种基于长短时记忆网络的运行异常识别模型,最后进行算例分析,验证模型的有效性,对监测电热协同运行异常具有一定的理论与数值参考价值。
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关 键 词: | 电热协同 长短时记忆网络 异常识别 数据驱动 综合能源系统 |
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