基于机器视觉的数据中心机房安全管控技术研究与应用

数据中心是重要的新型基础设施，数据中心机房的安全管理是数据中心管理的关键环节。文章充分利用深度学习在目标检测、行为识别和文本识别等智能视频分析技术方面的进展，设计开发了机房安全管理系统，通过对数据中心监控视频的智能分析，识别机房中存放的物品、人员的活动、仪表的读数，然后根据识别结果和预设的告警规则生成告警信息，向数据中心运行管理人员发送告警信息。该系统的建设与应用为数据中心机房人员和设备的安全管理提供了先进的技术手段。