基于改进K-means与组合赋权的智能变电站二次系统信息质量评价

随着变电站的智能化和信息化水平突飞猛进，变电站产生和存储的数据越来越多，数据异常和数据缺失等数据质量问题逐渐突出。作为提高数据质量的基础和前提，智能变电站二次系统数据质量评价尤为重要。文章提出一种基于改进K-means和组合赋权法的智能变电站二次系统信息质量评价方法，该方法首先通过正确性、完善性等6个指标对智能变电站二次系统的信息多层次、全方位分析，解决传统智能变电站二次系统信息质量评价指标单一、评价体系简单的问题；其次，针对智能变电站二次系统数据处理的实时性以及准确性的问题，采用改进K-means算法对数据进行预处理；再次，采用变异系数法与序关系法对评价指标进行组合赋权，使权重既带有客观因素，也包含专家的主观判断，从而使评价结果真实可靠；最后，以仿真数据为例说明该方法的有效性。