电力调度自动化系统中的实时负荷预测及优化调度研究

文章旨在研究电力系统的实时负荷预测和优化调度策略，采用时间序列和深度学习技术，提高调度效率和稳定性。实验证明，成功运用时间序列和深度学习实现准确的实时负荷预测，优化策略显著降低，提高了系统稳定性和可靠性。