我国高分遥感近十年林业应用研究进展 |
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作者姓名: | 王本洋 周双云 徐誉远 莫罗坚 |
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作者单位: | 1. 华南农业大学林学与风景园林学院;2. 华南农业大学森林经理研究室;3. 广东省岭南院勘察设计有限公司;4. 广东省东莞市林业科学研究所 |
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基金项目: | 广东省重点领域研发计划项目(2020B020214001); |
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摘 要: | 2013年以来,随着我国高分遥感不断发展,高分影像在森林参数提取、森林资源调查和森林灾害监测等林业细分领域得到了广泛应用。本文总结了高分遥感在上述领域的研究进展,梳理了高分影像相关的定量分析方法,重点介绍了多元线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、像元二分类法、面向对象分类法等较为常用的6种定量分析方法及其应用特点。
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关 键 词: | 高分遥感 树种识别 森林生物量 林分高度 |
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