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电力数据分类分级方法研究
作者姓名:周亮  张晓娟  邱意民  朱亚运  缪思薇  姜琳
作者单位:中国电力科学研究院有限公司
摘    要:我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分级方法,综合考虑数据安全的影响对象、影响范围、影响程度、数据敏感性、与生产业务的关联性和业务系统关联性因素,从6个维度将电力数据的安全等级划分为1—4级,并给出操作示例。多维度数据分类分级方法解决了商密保护指引、工信部数据分类分级指南、国家等级保护合规一致的难题,为实现电力数据安全治理提供基础支撑。

关 键 词:数据分类分级  影响对象  影响范围  影响程度  数据敏感性  生产业务关联性  业务系统关联性
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