基于大数据分析的配电网线损监测与预测模型研究

配电网线损对配电网的整体运行效益具有重大影响。文章研究了配电网线损监测系统，以确认线路日常的损耗情况，计算出各项指标，以便发现问题时及时处理，避免造成更大损失。另外，基于配电网故障诊断预测模型，并结合RS-IA模型对配电网故障情况较为严重的数据信息，开展智能缜密检索，逐步推算出最优约简，进一步提高了故障诊断的可信度，以获取相应的决策规则，从而实现初步定位。同时还使用了模糊积分故障诊断预测模型，按照初步诊断的结果来确认模糊测度值。通过配电网线损监测工程示范应用，设计的配电网线损监测系统计算的结果与实测结果比较接近，因此，该系统具备实用性。