计及碳排放成本的输电网与风电分布鲁棒协同扩展规划

构建以风电、光伏等可再生能源为主体的新型电力系统是实现双碳目标的主要方向，但强波动性、高不确定性的大规模风电并网给输电网投资规划带来严峻挑战。为此，在考虑系统碳排放成本的基础上，以输电线路、风电场以及储能的投资成本、运行成本之和最小为优化目标，构建其协同扩展规划模型。为充分量化风电出力不确定性，以风电出力年历史数据为基础，提出数据驱动下两阶段分布鲁棒规划优化模型，第一阶段为基于最恶劣风电概率场景，优化求解综合成本最优决策结果，第二阶段为搜索风电最恶劣场景的概率分布，并采用列与约束算法对两阶段模型优化求解。算例结果表明，通过在所建拓展规划模型中引入碳排放成本，在保障系统安全稳定运行情况下，可有效提升系统对风电资源的合理消纳能力。