| 基于PCA-BP组合模型的股价预测分析 |
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| 引用本文： | 于春蕾,李梦悦,尹伟石. 基于PCA-BP组合模型的股价预测分析[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2021, 44(4): 125-130. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.04.020 |
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| 作者姓名： | 于春蕾 李梦悦 尹伟石 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 理学院,长春 130022 |
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| 摘 要： | 随着金融业数据环境的日益复杂,投资者稳定或超额投资收益难以保障.传统模型因其非线性映射能力弱而不能作为选股指导,因而面对日益突出的股票分析技术需求,新型算法的研究十分必要.运用了主成分分析法与B P神经网络模型的算法对五只个股进行预测,实现了数据的降维,良好地处理了股票市场复杂的非线性问题,并基于回测的历史数据不断更正模型得到精确度较高的PCA-BP组合模型.实际运用时还选取了数据拟合的方法,较好模拟了指标趋势,使得模型预测后的平均误差保持在极小的状态,且在短期预测上有一定的优势.
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| 关 键 词： | 股票预测 主成分分析 BP神经网络 数据拟合 |
Analysis of Stock Price Forecast Based on PC A-BP Combination Model |
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| YU Chun-lei,LI Meng-yue,YIN Wei-shi. Analysis of Stock Price Forecast Based on PC A-BP Combination Model[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2021, 44(4): 125-130. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.04.020 |
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| Authors: | YU Chun-lei LI Meng-yue YIN Wei-shi |
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