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基于多阶增量预测Exp-Golomb算法的冲击波数据压缩
引用本文:童鸽,徐悦,王啸. 基于多阶增量预测Exp-Golomb算法的冲击波数据压缩[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2021, 44(1): 81-86. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.01.012
作者姓名:童鸽  徐悦  王啸
作者单位:长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022
基金项目:吉林省科技发展计划重点科技公关项目
摘    要:为解决冲击波测试过程中较大数据量的产生与较低的传输速率之间的矛盾,提出基于多阶增量预测的Exp-Golomb算法实现对冲击波数据的压缩.采用时域门限判别法区分瞬态及非瞬态数据,且在原Exp-Golomb算法基础上通过多阶增量预测减小待压缩数据冗余.压缩仿真结果表明,改进算法的压缩率达66.57%(5 psi)、68.98%(50 psi),其中对瞬态数据压缩率达55.94%(5 psi)、56.17%(50 psi).经过压缩后数据量明显减少.

关 键 词:冲击波  Exp-Golomb算法  数据压缩  增量预测  压缩率

Shock Wave Data Compression Based on Multi-order Incremental Prediction Exp-Golomb Algorithm
TONG Ge,XU Yue,WANG Xiao. Shock Wave Data Compression Based on Multi-order Incremental Prediction Exp-Golomb Algorithm[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2021, 44(1): 81-86. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.01.012
Authors:TONG Ge  XU Yue  WANG Xiao
Abstract:
Keywords:
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