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基于粒子群遗传混合优化算法在OFDMA中自适应资源分配应用
引用本文:荣国成,王昊,沙莎.基于粒子群遗传混合优化算法在OFDMA中自适应资源分配应用[J].长春理工大学学报,2021,44(3):96-101.
作者姓名:荣国成  王昊  沙莎
作者单位:长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022;长春电子科技学院 电子工程学院,长春 130114
摘    要:针对正交频分多址技术(OFDMA)在无线通信系统中资源分配不均衡导致无法满足用户服务质量问题,将OFDMA资源分配问题转化为函数优化问题,分别对子载波分配与功率分配进行研究,在传统粒子群算法与遗传算法基础上引用一种混合自适应算法对目标函数求取最佳解,对资源分配问题进行研究,目的在保证用户比例公平性的条件下提高有效资源利用率,最大化系统吞吐量.通过仿真分析表明,与其他算法相比,混合优化算法在系统公平性与吞吐量方面具有有效提高.

关 键 词:无线通信  资源分配  吞吐量  粒子群算法  优化算法

Application of Particle Swarm Genetic Hybrid Optimization Algorithm in Adaptive Resource Allocation in OFDMA
RONG Guo-cheng,WANG Hao,SHA Sha.Application of Particle Swarm Genetic Hybrid Optimization Algorithm in Adaptive Resource Allocation in OFDMA[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2021,44(3):96-101.
Authors:RONG Guo-cheng  WANG Hao  SHA Sha
Abstract:
Keywords:
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