基于高光谱反透射图像的新疆冰糖心红富士水心鉴别 |
| |
引用本文: | 郭俊先,马永杰,田海清,黄华,史勇,周军.基于高光谱反透射图像的新疆冰糖心红富士水心鉴别[J].食品科学,2020(6):278-284. |
| |
作者姓名: | 郭俊先 马永杰 田海清 黄华 史勇 周军 |
| |
作者单位: | 1. 新疆农业大学机电工程学院;2. 内蒙古农业大学机电工程学院;3. 新疆农业大学数理学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(61367001); |
| |
摘 要: | 采用高光谱成像技术结合化学计量法,采集新疆冰糖心红富士好果与水心病果样本在波长范围380~1 004 nm的可见近红外高光谱反透射图像,选取感兴趣区域获得平均光谱,对原始光谱采用直接差分一阶求导等9种光谱预处理方法,再分别用主成分分析、快速独立分量分析、相关系数法完成数据降维,结合贝叶斯判别、K最近邻法、马氏距离判别、最小二乘支持向量机、二次线性判别方法识别是否有水心病。结果表明,主成分分析提取前15主成分,采用标准正态变量变换-主成分分析-最小二乘支持向量机与多元散射校正-主成分分析-最小二乘支持向量机模型识别效果最优,校正集和预测集识别率分别为100%和91.2%。
|
关 键 词: | 苹果水心病 高光谱图像 化学计量法 主成分分析 模式识别 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|