| 基于手机信令数据的用户出行方式识别 |
| |
| 引用本文： | 曹晓蕊,赖丽娜,孟品超.基于手机信令数据的用户出行方式识别[J].长春理工大学学报,2021,44(3):134-142. |
| |
| 作者姓名： | 曹晓蕊 赖丽娜 孟品超 |
| |
| 作者单位： | 长春理工大学 理学院,长春 130022;长春市市政工程设计研究院,长春 130022 |
| |
| 摘 要： | 基于通信网络获取的手机信令数据,挖掘用户出行轨迹,在传统模糊C均值聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCMA)的基础上,依据出行方式的先验知识构建初始隶属度函数,并将传统欧氏距离替换为对多维度数据之间变化关系更加敏感的马氏距离,提出基于改进模糊C均值聚类算法的出行方式识别模型,对长春市区范围内用户的三种常见出行方式,即步行、自行车、机动车进行识别,并从用户出行距离、出行时耗、平均行程速度三方面验证了模型识别结果的准确性.
|
| 关 键 词： | 手机信令数据 模糊C均值聚类算法 出行方式识别 |
User Travel Mode Identification Based on Mobile Phone Signaling Data |
| |
| CAO Xiao-rui,LAI Li-na,MENG Pin-chao.User Travel Mode Identification Based on Mobile Phone Signaling Data[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2021,44(3):134-142. |
| |
| Authors: | CAO Xiao-rui LAI Li-na MENG Pin-chao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
