| 基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法 |
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| 引用本文： | 唐悦,吴戈. 基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2021, 44(1): 95-101. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.01.014 |
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| 作者姓名： | 唐悦 吴戈 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022;长春理工大学 电子信息工程学院,长春 130022 |
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| 基金项目： | 吉林省科技支撑项目;吉林省科技创新中心项目 |
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| 摘 要： | 传统的ViBe算法在目标检测中是比较常用的检测算法,该算法因为便于实现、运算效率高等优点在运动目标检测方面得到了广泛的应用.但是传统的ViBe算法在分离前背景时经常出现"鬼影现象".针对以上问题提出了一种基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法,首先用三帧差分法和ViBe算法对运动目标进行了实时检测,分离了前背景后,发现由于背景发生变化时对检测的前景目标图像有误检现象,为了去除运动背景的影响,采用了灰度投影运动估计的方法,用于估计两帧图像的平移参数和缩放参数,并选取一个参照帧的背景图像作为参考,最后根据将运动参数映射到当前输入的背景图像中,实现了背景的补偿,得到了真实的背景图像.实验结果表明,本文算法在对运动区域的目标进行检测时可避免鬼影、抗动态背景模型干扰等方面有很好的优势,并可以准确的在动态背景下检测出运动目标的位置信息.
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| 关 键 词： | 运动目标检测 ViBe算法 鬼影 灰度投影运动估计 |
Improvement of ViBe Algorithm Based on Gray Projection Motion Estimation |
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| TANG Yue,WU Ge. Improvement of ViBe Algorithm Based on Gray Projection Motion Estimation[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2021, 44(1): 95-101. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2021.01.014 |
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| Authors: | TANG Yue WU Ge |
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