黄酒非生物稳定性的预测模型

为建立黄酒非生物稳定性预测模型来评估其货架期的浊度,研究了与黄酒混浊相关的成分,包括总酚、儿茶素、敏感多酚、总氮、隆丁区分、敏感蛋白和铁离子水平,分析了各成分与黄酒浊度之间的关系,建立了与黄酒稳定性相关的多元线性回归预测模型。结果表明,瓶装黄酒的浊度（Y1）与样品浊度增加4 NTU所需冷热处理循环数（X1）、敏感蛋白含量（X2）、总氮质量浓度（X3）、低分子质量氮质量浓度（X4）和中分子质量氮质量浓度（X5）均显著相关（P＜0.05）,其多元线性回归方程为Y1＝2.79－0.485X1＋0.663X2＋0.327X3＋1.577X4－3.864X5。验证实验结果表明,瓶装黄酒浊度的多元线性回归方程预测值与存放12 个月后的实测值具有较好的对应性,说明该预测模型具有较好的应用价值。