| 烟叶松散回潮工艺参数和出料质量的贝叶斯网络模型构建与预测 |
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| 引用本文： | 唐军,唐丽,文里梁,何邦华,林文强,曾仲大,马宁,周冰.烟叶松散回潮工艺参数和出料质量的贝叶斯网络模型构建与预测[J].食品与机械,2020(9):207-210. |
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| 作者姓名： | 唐军 唐丽 文里梁 何邦华 林文强 曾仲大 马宁 周冰 |
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| 作者单位： | 云南中烟工业有限责任公司,云南 昆明 650231;大连达硕信息技术有限公司,辽宁 大连 116023 |
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| 摘 要： | 采用贝叶斯网络分析方法,通过建立松散回潮网络模型,对松散回潮生产过程中工艺参数与质量指标之间的复杂关系进行研究。结果表明:①构建的松散回潮网络模型能较好地揭示工艺参数与质量指标之间的复杂关系和影响规律;②各工艺参数对出料含水率的影响程度依次为气水混合自动阀门开度单位时间物料累计量加水比例蒸汽自动阀门开度工艺热风温度,各工艺参数对出料温度的影响程度依次为工艺热风温度单位时间物料累计量气水混合自动阀门开度蒸汽自动阀门开度加水比例;③构建的松散回潮网络模型对质量指标出料含水率和出料温度的预测精度分别为64.34%,65.72%,具有较好的预测效果和实用价值。
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 松散回潮 工艺参数 出料质量 模型预测 |
Construction and prediction of Bayesian network model of relationship between process parameters and discharge quality in loosening and conditioning |
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| TANG Jun,TANG Li,WEN Li-liang,HE Bang-hu,LIN Wen-qiang,ZENG Zhong-d,MA Ning,ZHOU Bing.Construction and prediction of Bayesian network model of relationship between process parameters and discharge quality in loosening and conditioning[J].Food and Machinery,2020(9):207-210. |
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| Authors: | TANG Jun TANG Li WEN Li-liang HE Bang-hu LIN Wen-qiang ZENG Zhong-d MA Ning ZHOU Bing |
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| Affiliation: | China Tobacco Yunnan Industrial Co., Ltd., Kunming, Yunnan 650231 , China;Dalian Chem Data Solution Information Technology Co., Ltd., Dalian, Liaoning 116023 , China |
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