| 近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的研究 |
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| 引用本文： | 李俊杰,张绩,汪小伟,刘雪峰,程兰,郑永强,吕强,谢让金,马岩岩,邓烈,易时来.近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的研究[J].食品研究与开发,2020,41(20):193-197. |
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| 作者姓名： | 李俊杰 张绩 汪小伟 刘雪峰 程兰 郑永强 吕强 谢让金 马岩岩 邓烈 易时来 |
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| 作者单位： | 西南大学柑桔研究所，中国农业科学院柑桔研究所，重庆400712；国家柑桔工程技术研究中心，重庆400712；重庆市万州区果树技术推广站，重庆404155；4.重庆三峡农业科学院，重庆404155 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题（2016YFD0200104、2018YFD0700602） |
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| 摘 要： | 可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acidity,TA)及维生素C(vitamin C,V_C)含量是评价柑橘内在品质及风味的重要特性指标,应用近红外光谱(near infrared spectrum instrument,NIRS)对塔罗科血橙内在品质进行无损、快速检测。利用近红外光谱(NIRS)收集100个塔罗科血橙样品的300个原始光谱数据,处理得到100个平均光谱,其中随机抽取67个作为校正集,33个作为预测集;运用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立校正与预测模型,再通过实际验证评价建立的PLS模型的性能;试验得到TSS、TA及V_C预测值与实际值的相关系数r值分别是0.833、0.699、0.925;将PLS模型进行实际验证,TSS的差异基本表现在1%以内,占比71.43%;V_C基本表现在5 mg/100 mL以内,占比70.00%。结果表明NIRS可作为一种快速、无损的方法检测塔罗科血橙的内在品质,但TA的相关系数较差,还有待进一步研究。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 偏最小二乘法 塔罗科血橙 无损检测 内在品质 |
| 收稿时间： | 2019/11/4 0:00:00 |
Study on Internal Quality of Tarocco Blood Orange Based on Large Data Analysis of Near Infrared Spectroscopy |
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