| 基于余弦相似度的非局部均值滤波方法 |
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| 引用本文： | 刘传义,王世峰,王开鑫,陈森,孙琪.基于余弦相似度的非局部均值滤波方法[J].长春理工大学学报,2021,44(2):18-26. |
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| 作者姓名： | 刘传义 王世峰 王开鑫 陈森 孙琪 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 光电工程学院,长春 130022 |
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| 基金项目： | 吉林省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了解决非局部均值滤波(N L M)中会出现过度滤波,模糊了边缘结构信息等问题,提出了一种基于余弦相似度非局部均值滤波方法.该方法用余弦相似度改进非局部均值滤波中子块相似度的度量,能利用结构信息,对图像边缘结构信息进行更好的保持,同时可以减少图像明暗程度对去噪效果的影响.通过多个典型图像和不同的滤波参数h的实验表明,该算法与经典非局部均值滤波算法、基于积分图像的非局部均值滤波算法、Adaptive Wavelet Thresh?old算法、2VAR-BMWP-MAP算法、减小斑点扩散算法相比,实验结果表明:该算法能在有效去除噪声的同时更好保持边缘结构信息.另外,针对少有图像评价指标能在反映图像去噪程度的同时反映去噪算法的细节保持程度,在方法噪声的基础上提出了一种新的图像去噪评价指标,定义为方法噪声差(C B).结论表明:方法噪声差的确能反应去噪程度的同时反应图像细节的保持程度,且比误差的均方差(M S E)更符合人的主观视觉感受.
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| 关 键 词： | 图像去噪 图像评价 细节保持 非局部均值滤波 余弦相似度 |
Non-local Means Filter Method Based on Cosine Similarity Index |
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| LIU Chuan-yi,WANG Shi-feng,WANG Kai-xin,CHEN Sen,SUN Qi.Non-local Means Filter Method Based on Cosine Similarity Index[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2021,44(2):18-26. |
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| Authors: | LIU Chuan-yi WANG Shi-feng WANG Kai-xin CHEN Sen SUN Qi |
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